快速排序

原理解析

快速排序使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列。

步骤为：

1. 从数列中挑出一个元素，称为“基准”，
2. 重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（相同的数可以到任何一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3. 递归地（recursively）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
4. 递归到最底部时，数列的大小是零或一，也就是已经排序好了。这个算法一定会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

排序过程

以下是 JavaScript 版本的的代码实现：

function quickSort(arr) {
  if(arr.length <= 1) {
    return arr
  }
  let leftArr = [] 
  let rightArr = []
  for(let i = 1; i < arr.length; i++) {
    if(arr[i] >= arr[0]) {
      rightArr.push(arr[i])
    } else {
      leftArr.push(arr[i])
    }
  }
  return quickSort(leftArr).concat(arr[0]).concat(quickSort(rightArr))
}
​
let arr = [10, 34, 21, 47, 3, 28]
quickSort(arr)
console.log(arr)

普通方式实现

function quickSort(arr) {
  function _quickSort(arr, start, end) {
    if(start >= end) return
    let key = arr[end]
    let left = start, right = end - 1
    while(left < right) {
      while(arr[left] < key && left < right) left++
      while(arr[right] >= key && left < right) right--
      [arr[left], arr[right]] = [arr[right], arr[left]]
    }
    if(arr[left] >= arr[end]) { 
      [arr[left], arr[end]] = [arr[end], arr[left]]
    } else {  // 如 [2, 1, 3, 4]
      left++
    }
    _quickSort(arr, start, left - 1)
    _quickSort(arr, left + 1, end)
  }
  _quickSort(arr, 0, arr.length - 1)
  return arr
}

复杂度分析

时间复杂度为 O(nlogn)

参考

• 维基百科 ​