一、原理解析
归并排序不像前面讲过的几个排序那样直观,为了便于理解,我们先做个问题分解。
假设有两个已经排序好的数组:
let arrLeft = [1, 3, 4, 7] let arrRight = [2, 5, 6, 9]
如何把这两个已排序好的数组合并成一个排序好的数组呢?
可以新建一个空数组arrResult,比较arrLeft 第一位和 arrRight 第一位,哪个小就把这个数组的第一位拿出来push到空数组里。然后反复执行上面的逻辑,直到arrLeft或者arrRight其中一个变为空数组。最后再把另一个不为空的全部拿出来 push 到arrResult。 以下是代码:
function merge(leftArr, rightArr) { var resultArr = [] while(leftArr.length && rightArr.length) { resultArr.push(leftArr[0] <= rightArr[0] ? leftArr.shift() : rightArr.shift()) } return resultArr.concat(leftArr).concat(rightArr) }
那回头看看我们要真实解决的问题,如何对一个未排序的数组进行排序呢?
对于如下数组:
let arr = [4, 1, 2, 6, 9, 7, 3, 5]
我们可以把数组分成两部分:
let part1 = [4, 1, 2, 6] let part2 = [9, 7, 3, 5]
假设我们已经写好了我们最终要实现的排序方法 mergeSort。那么 mergeSort(arr) 等价于merge(mergeSort(part1), mergeSort(part2)) 。 即:对数组 arr 的排序,等价于把数组分两部分分别对每部分排序得到两个排序的数组,然后再利用刚刚写好的merge 方法把两个已经排序好的数组合并成一个最终排序好的数组。
那mergeSort(part1) 的结果又怎么计算呢?继续遵循上面的逻辑,对 _part1_继续分解,直到分解为对长度为1的数组进行排序(直接返回即可)。
function mergeSort() { //待补充 } mergeSort(arr) //等价于 merge(mergeSort(part1), mergeSort(part2))
总结:要排序一个大数组,可以把这个大数组拆分成两个小数组,把问题转变成分别排序这两个小数组,再把排序后的两个小数组通过简单的处理方式“归并为”最终需要的结果。 如何排序这两个小数组呢?循环刚刚的逻辑,直到数组拆分到极小(数组长度为1,排序的结果就是自己)。
二、代码实现
以下是 JavaScript 版本的的代码实现:
function mergeSort(arr) { var merge = function(leftArr, rightArr) { var resultArr = [] while(leftArr.length && rightArr.length) { resultArr.push(leftArr[0] <= rightArr[0] ? leftArr.shift() : rightArr.shift()) } return resultArr.concat(leftArr).concat(rightArr) } if(arr.length < 2) return arr let mid = arr.length >> 1 //取数组的中位下标,也可以用 parseInt(arr.length/2) return merge(mergeSort(arr.slice(0, mid)), mergeSort(arr.slice(mid))) }
三、复杂度
平均时间复杂度为 O(nlogn),性能极好。
四、参考
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本文作者:饥人谷若愚老师