一、原理解析
选择第1个和第2个数字,如果第1个>第2个二者交换位置(假设是升序排列)。之后选择第2个和第3个数字,类似交换处理。一轮下来后,最大的数字会“冒泡”到最后一位。
接下来,忽略已经拍好的数字,对于剩下的数字再来一轮
...
直到所有的数字都排列完成。
二、范例演示
以下表格里,红色表示选中的待排序的数字,粗体表示本轮刚刚排列过的数字,蓝色表示最终排好的数字。
第一轮:
第二轮:
忽略已经排列好的47, 按照刚刚的逻辑再次排序
...
三、实现方式
function bubleSort(arr) { for(let i = 0; i < arr.length /*i代表轮数*/; i++) { for(let j = 0; j < arr.length - i /*j代表当前轮选中的元素下标*/; j++) { if(arr[j] > arr[j+1]) { [ arr[j], arr[j+1] ] = [ arr[j+1], arr[j] ] /*交换元素*/ } //console.log(arr) } } } var arr = [10, 34, 21, 47, 3, 28] bubleSort(arr) console.log(arr)
四、效率测试
下面我们测试排序性能。以下的代码中,randomArr 函数会生成一个随机数组, 数组长度默认是100, 最大值默认值是1000。 console.time 和 console.end 用来记录排序时间。
let arr = randomArr(10000, 100) console.time('bubleSort') bubleSort(arr) console.timeEnd('bubleSort') function randomArr( arrLen = 100, maxValue = 1000 ) { let arr = [] for(let i = 0; i < arrLen; i++) { arr[i] = Math.floor((maxValue+1)*Math.random()) } return arr } function bubleSort(arr) { for(let i = 0; i < arr.length; i++) { for(let j = 0; j < arr.length - i; j++) { if(arr[j] > arr[j+1]) { [ arr[j], arr[j+1] ] = [ arr[j+1], arr[j] ] /*交换元素*/ } } } }
经测试100次取平均值,得出初步结论:测试数组长度增加10倍,排序时间约增加100倍
复杂度分析
时间复杂度(可以理解为排序的次数)计算: (n-1) + (n-2) + ... + 1 = n*(1 + (n-1))/2,所以时间复杂度为 O(n\^2) ,和上面的测试基本一致。
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本文作者:饥人谷若愚老师