描述
设计LRU(最近最少使用)缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为K,并有如下两个功能
提示:
1.某个key的set或get操作一旦发生,认为这个key的记录成了最常使用的,然后都会刷新缓存。 2.当缓存的大小超过K时,移除最不经常使用的记录。 3.输入一个二维数组与K,二维数组每一维有2个或者3个数字,第1个数字为opt,第2,3个数字为key,value 若opt=1,接下来两个整数key, value,表示set(key, value) 若opt=2,接下来一个整数key,表示get(key),若key未出现过或已被移除,则返回-1 对于每个opt=2,输出一个答案 4.为了方便区分缓存里key与value,下面说明的缓存里key用""号包裹
进阶
你是否可以在O(1)的时间复杂度完成set和get操作
示例1
输入: [[1,1,1],[1,2,2],[1,3,2],[2,1],[1,4,4],[2,2]],3 返回值: [1,-1] 说明: [1,1,1],第一个1表示opt=1,要set(1,1),即将(1,1)插入缓存,缓存是{"1"=1} [1,2,2],第一个1表示opt=1,要set(2,2),即将(2,2)插入缓存,缓存是{"1"=1,"2"=2} [1,3,2],第一个1表示opt=1,要set(3,2),即将(3,2)插入缓存,缓存是{"1"=1,"2"=2,"3"=2} [2,1],第一个2表示opt=2,要get(1),返回是[1],因为get(1)操作,缓存更新,缓存是{"2"=2,"3"=2,"1"=1} [1,4,4],第一个1表示opt=1,要set(4,4),即将(4,4)插入缓存,但是缓存已经达到最大容量3,移除最不经常使用的{"2"=2},插入{"4"=4},缓存是{"3"=2,"1"=1,"4"=4} [2,2],第一个2表示opt=2,要get(2),查找不到,返回是[1,-1]
示例2
输入: [[1,1,1],[1,2,2],[2,1],[1,3,3],[2,2],[1,4,4],[2,1],[2,3],[2,4]],2 返回值: [1,-1,-1,3,4]
使用HashMap 便于存取,使用双向链表来表示数据的新鲜度。
当设置key, value时: 查询key 是否存在(如果存在,在查询时就把key对应的value重设置新鲜度,也就是移到链表开头) 如果存在,直接修改key对应的value的值 如果不存在, 看map容量是否满,如果满了 把链表队尾的元素删除,同时删除该元素在map中的字段 如果不满 map里添加字段, 在链表队头添加节点 当获取key时 查询key 是否存在(如果存在,在查询时就把key对应的value重设置新鲜度,也就是移到链表开头) 如果存在,得到值 如果不存在,得到-1
function Node(key, val) { this.key = key this.val = val this.pre = null this.next = null } function LRU( operators , k ) { // write code here let map = new Map() let result = [] let head = new Node(null, null) let tail = new Node(null, null) head.next = tail tail.pre = head operators.forEach(operator => { if(operator[0] === 1) { set(operator[1], operator[2]) } else if(operator[0] === 2) { result.push(get(operator[1]) || -1) } }) function set(key, value) { if(get(key) !== null) { map.get(key).val = value } else { if(map.size === k) { let oldNode = remove(tail.pre) map.delete(oldNode.key) } let node = new Node(key, value) map.set(key, node) moveToHead(node) } } function get(key) { if(map.has(key)) { let node = map.get(key) console.log(node) remove(node) moveToHead(node) return node.val } return null } function remove(node) { node.pre.next = node.next node.next.pre = node.pre return node } function moveToHead(node) { node.next = head.next head.next.pre = node node.pre = head head.next = node return node } return result }